AICodingLab

ИИ-ассистент на своих данных

20 уроков · Подключите нейросеть к своей базе знаний: RAG, эмбеддинги, MCP за 20 уроков

1
Введение в RAG и его преимущества
Обзор концепции RAG и его роль в современных системах.
2
Отличие RAG от дообучения
Разбор ключевых отличий RAG от традиционного дообучения.
3
Как ИИ читает ваши документы
Изучение принципов, по которым ИИ анализирует текстовые документы.
4
Эмбеддинги и векторное представление текста
Введение в эмбеддинги и их значение для векторного представления.
5
Векторные базы данных: Chroma, Qdrant, pgvector
Обзор популярных векторных баз данных и их особенностей.
6
Загрузка и нарезка документов на чанки
Методы загрузки документов и их нарезки на чанки для обработки.
7
Стратегии чанкинга и метаданные
Анализ различных стратегий чанкинга и работа с метаданными.
8
Индексация и семантический поиск
Понимание индексации и семантического поиска в контексте RAG.
9
Сборка RAG-пайплайна
Создание эффективного RAG-пайплайна для обработки данных.
10
Выбор и подключение LLM
Выбор подходящей модели LLM для интеграции в RAG.
11
Промптинг с контекстом и борьба с галлюцинациями
Техники промптинга и методы борьбы с ошибками в ответах ИИ.
12
Оценка качества ответов
Методы оценки качества ответов, генерируемых ИИ.
13
Гибридный поиск и реранкинг
Подходы к гибридному поиску и реранкингу результатов.
14
Фреймворки LangChain и LlamaIndex
Обзор фреймворков LangChain и LlamaIndex для разработки.
15
Протокол MCP и подключение ассистента к инструментам
Изучение протокола MCP и интеграция ассистента с инструментами.
16
Создание чат-интерфейса и бота поверх RAG
Создание интерфейса для общения с ИИ-ассистентом.
17
Приватность и локальный запуск без утечки данных
Обсуждение вопросов приватности и локального запуска ассистента.
18
Деплой ассистента
Методы деплоя и настройки ассистента для конечных пользователей.
19
Ассистент по корпоративной базе знаний
Создание ассистента для работы с корпоративной базой знаний.
20
Монетизация и внедрение RAG-решений на заказ
Стратегии монетизации и внедрения RAG-решений в бизнес.
Зарегистрируйтесь, чтобы покупать уроки и отслеживать прогресс.

Об онлайн-курсе «ИИ-ассистент на своих документах (RAG и MCP) с нуля до профессионала»

ИИ-ассистент на своих документах (RAG и MCP) с нуля до профессионала — это практический онлайн-курс из 20 уроков с нуля до профессионального уровня. Подключите нейросеть к своей базе знаний: RAG, эмбеддинги, MCP за 20 уроков. Обучение построено на практике: каждый урок включает чёткую цель, краткую теорию, пошаговую практику, домашнее задание и проверяемый результат. Формат — текстовый, без воды: только то, что нужно для результата, без многочасовых видео и лишних разговоров. Учитесь в своём темпе, с компьютера или телефона, с доступом к материалам навсегда и оплатой по урокам — всего 500₽ за урок или 9000₽ за весь курс.

Преимущества курса — информация без воды

Только суть, без воды
Каждый урок: цель → теория → практика → домашка → результат. Ничего лишнего и затянутого — экономим ваше время.
Мгновенный поиск нужного
Текст листается глазами и ищется по Ctrl+F за секунды. В видео ради одной мысли пришлось бы перематывать часами.
Код и промпты можно скопировать
Команды, код и промпты копируются одним кликом — не нужно ставить на паузу и перепечатывать с экрана.
Домашка в каждом уроке
Вы получаете навык и результат, а не просто просмотр. Учитесь, делая, — а не глядя.
Оплата по урокам
Платите только за нужное — 500₽ за урок, без «пакета» с лишними часами. Весь курс — со скидкой.
Актуально на 2026 год
Современные нейросети и инструменты. Текст легко обновлять — материал всегда свежий, без устаревших экранов.
В своём темпе и с любого устройства
Доступ навсегда, с компьютера и телефона, без привязки к видеоплееру, звуку и наушникам.
С нуля до профессии
Понятно новичку без опыта: сложное объясняется простыми словами, шаг за шагом до уверенного уровня.

Минусы обычных онлайн-видеокурсов

Почему мы сделали курс текстовым, а не видео — и что вы теряете на видеокурсах:

Вода и затянутость
В часе видео часто 10 минут пользы. «Пролистать глазами» нельзя — приходится слушать всё подряд.
Трудно искать нужное
Чтобы найти один момент, перематываешь всё видео. Нет поиска по тексту и быстрого возврата к нужному месту.
Нельзя скопировать с экрана
Код, команды и настройки приходится ставить на паузу и перепечатывать вручную — с опечатками и ошибками.
Быстро устаревают
Переснять видео дорого, поэтому интерфейсы и инструменты на экране часто уже не те, что в реальности.
Чужой темп
Диктор тянет то, что вам понятно, и проскакивает сложное. Подстроиться под себя почти невозможно.
Требуют времени и внимания целиком
Нужны звук, наушники и сосредоточенность — не позанимаешься урывками в дороге или в тишине.
Пакетная оплата за лишнее
Платишь за десятки часов, из которых реально смотришь треть. Нельзя купить только нужный урок.
Пассивный просмотр ≠ умение
Посмотреть видео легко, но без практики и домашних заданий навык не формируется.

Поэтому курс «ИИ-ассистент на своих данных» сделан в текстовом формате — быстро, по делу и без воды.